關(guān)于征集蘇州市智能工廠項目的通知

發(fā)表時間:2020-07-24 09:12

詳見附件


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 附件1:蘇州市智能工廠建設(shè)指南


 附件2:蘇州市智能工廠項目申報書


 附件3:智能工廠征集匯總表(蘇州)



附件1

蘇州市智能工廠建設(shè)指南

1 總則

1.1 總體框架

智能工廠應實現(xiàn)多個數(shù)字化車間的統(tǒng)一管理與協(xié)同生產(chǎn),應將車間的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集、分析與決策,并將優(yōu)化信息再次傳送到數(shù)字化車間,實現(xiàn)車間的精準、柔性、高效、節(jié)能的生產(chǎn)模式。智能工廠包括“A 離散型”、“B流程型”、“C拓展應用”、“D 新型技術(shù)應用”、“E 績效優(yōu)化”、“F 模式創(chuàng)新”;智能工廠的總體框架如圖1示。

1 智能工廠總體框架圖

具體而言,A離散型或B流程型包括智能生產(chǎn)、智能裝備/產(chǎn)線、智能管理、智能物流、集成優(yōu)化、信息安全;C拓展應用包括智能設(shè)計(離散型)、智能工藝優(yōu)化(流程型)、售后服務;D新型技術(shù)應用包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能應用;E績效優(yōu)化包括生產(chǎn)效率提高30%以上、運營成本降低30%以上、產(chǎn)品研制周期縮短30%以上、產(chǎn)品不良品率降低30%以上、能源利用率降低10%以上。F模式創(chuàng)新包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維、網(wǎng)絡協(xié)同制造、全生命周期服務。

1.2 基本要求

智能工廠的基本要求如下:

(1) 設(shè)施全面互聯(lián)

建立各級標識解析節(jié)點和公共遞歸解析節(jié)點,促進信息資源集成共享;建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng),采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)現(xiàn)場總線、IPv6等技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的互聯(lián);利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)工廠內(nèi)、外網(wǎng)以及設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務各環(huán)節(jié)的互聯(lián),支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務協(xié)同。

(2) 系統(tǒng)全面互通

工廠的總體設(shè)計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型可進行模擬仿真,應用數(shù)字化三維設(shè)計與工藝技術(shù)進行設(shè)計仿真;建立制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),實現(xiàn)計劃、調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備、生產(chǎn)、能效等管理功能;建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP),實現(xiàn)供應鏈、物流、成本等企業(yè)經(jīng)營管理功能;建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(PDM),實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝數(shù)據(jù)的管理;在此基礎(chǔ)上,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、企業(yè)資源計劃(ERP)與數(shù)字化三維設(shè)計仿真軟件、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)、供應鏈管理(SCM)、客戶關(guān)系管理(CRM)等系統(tǒng)實現(xiàn)互通集成。

(3) 數(shù)據(jù)全面互換

建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)(SCADA),實現(xiàn)生產(chǎn)進度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗、設(shè)備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動上傳,并實現(xiàn)可視化管理。制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、企業(yè)資源計劃(ERP)與數(shù)字化三維設(shè)計仿真軟件、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)、供應鏈管理(SCM)、客戶關(guān)系管理(CRM)等系統(tǒng)之間的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)實現(xiàn)互換。建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護體系,具備網(wǎng)絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統(tǒng),采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。

(4) 產(chǎn)業(yè)高度互融

構(gòu)建基于云計算的集成共享服務平臺,實現(xiàn)從單純提供產(chǎn)品向同時提供產(chǎn)品和服務轉(zhuǎn)變,從大規(guī)模生產(chǎn)向個性化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,促進制造業(yè)與服務業(yè)相融合。

2 共性標準

智能車間是智能工廠的基礎(chǔ),智能車間標準參見《江蘇省智能車間認定方法》。

共性標準是智能工廠的必備條件,解決智能工廠共性關(guān)鍵問題,包括智能生產(chǎn)、智能裝備/產(chǎn)線、智能管理、智能物流、集成優(yōu)化、信息安全。

2.1 智能生產(chǎn)(離散型)

建立制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),實現(xiàn)生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫存管理、項目看板管理智能化,提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP),實現(xiàn)供應鏈、物流、成本等企業(yè)經(jīng)營管理功能。建立工廠內(nèi)部通信網(wǎng)絡架構(gòu),實現(xiàn)設(shè)計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間,以及制造過程與制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)的信息互聯(lián)互通。

2.1.1 生產(chǎn)排程柔性化

建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)(APS),通過集中排程、可視化調(diào)度及時準確掌握生產(chǎn)、設(shè)備、人員、模具等生產(chǎn)信息,應用多種算法提高生產(chǎn)排程效率,實現(xiàn)柔性生產(chǎn),全面適應多品種、小批量的訂單需求。

2.1.2 生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化

生產(chǎn)作業(yè)基于生產(chǎn)計劃自動生產(chǎn),工單可傳送到機臺,系統(tǒng)自動接收生產(chǎn)工單,并可查詢工藝圖紙等工藝文件。

2.1.3 質(zhì)量控制可追溯

建立數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA),通過條形碼、二維碼或無線射頻識別(RFID)卡等識別技術(shù),可查看每個產(chǎn)品生產(chǎn)過程的訂單信息、報工信息、批次號、工作中心、設(shè)備信息、人員信息,實現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤,產(chǎn)品檔案可按批次進行生產(chǎn)過程和使用物料的追溯;自動采集質(zhì)量檢測設(shè)備參數(shù),產(chǎn)品質(zhì)量實現(xiàn)在線自動檢測、報警和診斷分析,提升質(zhì)量檢驗效率與準確率;生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)實時更新,統(tǒng)計過程控制(SPC)自動生成,實現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。

2.1.4 生產(chǎn)設(shè)備自管理

設(shè)備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化;通過傳感器采集設(shè)備的相關(guān)工藝參數(shù),自動在線監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài),實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)處理和分析判斷,及時進行設(shè)備故障自動報警和預診斷,部分設(shè)備可自動調(diào)試修復;設(shè)備綜合效率(OEE)自動生成。

2.1.5 生產(chǎn)管理透明化

可視化系統(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況(生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率)、品質(zhì)狀況(生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率)、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù);生產(chǎn)加工進度通過各種報表、圖表形式展示,直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。

2.1.6 物流配送智能化

基于條形碼、二維碼、無線射頻識別(RFID)等識別技術(shù)實現(xiàn)自動出入庫管理,實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務的集成;能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送,根據(jù)客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平。

2.1.7 能源資源利用集約化

建立能源綜合管理監(jiān)測系統(tǒng),主要耗能設(shè)備實現(xiàn)實時監(jiān)測與控制;建立產(chǎn)耗預測模型,水、電、氣(汽)、煤、油以及物料等消耗實現(xiàn)實時監(jiān)控、自動分析,實現(xiàn)能源資源的優(yōu)化調(diào)度、平衡預測和有效管理。

2.2 智能生產(chǎn)(流程型)

建立生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES),生產(chǎn)計劃、調(diào)度均建立模型,實現(xiàn)生產(chǎn)模型化分析決策、過程量化管理、成本和質(zhì)量動態(tài)跟蹤以及從原材料到產(chǎn)成品的一體化協(xié)同優(yōu)化。建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP),實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化。建立工廠通信網(wǎng)絡架構(gòu),實現(xiàn)工藝、生產(chǎn)、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間,以及制造過程與數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)之間的信息互聯(lián)互通。

2.2.1 生產(chǎn)排程柔性化

建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)(APS),通過集中排程、可視化調(diào)度、工業(yè)大數(shù)據(jù)等及時準確掌握生產(chǎn)、設(shè)備、人員等生產(chǎn)信息,應用多種算法提高生產(chǎn)排程效率,實現(xiàn)柔性生產(chǎn),全面適應多品種、小批量的訂單需求。

2.2.2 生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化

生產(chǎn)管理系統(tǒng)和分布式控制系統(tǒng)(DCS)全面集成,自動生成企業(yè)所需要的日報表、盤點表、月質(zhì)量報表等相關(guān)報表。生產(chǎn)流水線上重要工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、料位、喂料量等實行實時監(jiān)控;圖形站上的生產(chǎn)流程圖所有顯示值均為動態(tài)數(shù)據(jù),可定時刷新。

2.2.3 質(zhì)量控制可追溯

生產(chǎn)線安裝大量傳感器探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等,用大數(shù)據(jù)分析整個生產(chǎn)流程,一旦某個流程偏離標準工藝,及時報警預判。質(zhì)量管理系統(tǒng)和化驗設(shè)備無縫集成,實現(xiàn)在線檢測。企業(yè)基于同一個平臺系統(tǒng)進行操作,與檢測設(shè)備集成,自動形成使用數(shù)據(jù),系統(tǒng)自動匯總質(zhì)量數(shù)據(jù)信息。統(tǒng)計過程控制(SPC)自動生產(chǎn),實現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。

2.2.4 生產(chǎn)設(shè)備自管理

設(shè)備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化;通過傳感器采集設(shè)備的相關(guān)工藝參數(shù),自動在線監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài),實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)處理和分析判斷,及時進行設(shè)備故障自動報警和預診斷,部分設(shè)備可自動調(diào)試修復;設(shè)備綜合效率(OEE)自動生成。

2.2.5 生產(chǎn)管理透明化

可視化系統(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況(生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率)、品質(zhì)狀況(生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率)、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù);生產(chǎn)加工進度通過各種報表、圖表形式展示,直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。

2.2.6 能源系統(tǒng)和水電儀表無縫整合

準確掌握各類能源介質(zhì)分系統(tǒng)運行狀況;完善能源計量體系,提供數(shù)據(jù)支撐、統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源。

2.2.7 物流配送智能化

基于條形碼、二維碼、無線射頻識別(RFID)等識別技術(shù)實現(xiàn)自動出入庫管理;實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務的集成。能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送,基于客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平。

2.3 智能裝備(離散型)

智能裝備主要包括高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等。

制造裝備數(shù)控化率超過70%,并實現(xiàn)高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關(guān)鍵技術(shù)裝備之間的信息互聯(lián)互通與集成。

2.4 智能產(chǎn)線(流程型)

采用自動化生產(chǎn)線、機器人、高端數(shù)控機床等,建立先進控制系統(tǒng),配置數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),建立實時數(shù)據(jù)平臺。

采用先進控制系統(tǒng),生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動采集率90%以上,工廠自控投用率達到90%以上,關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)基于模型的先進控制和在線優(yōu)化。

2.5 智能管理

建立企業(yè)資源計劃(ERP),以系統(tǒng)化思維和供應鏈管理為核心,科學配置資源,優(yōu)化運行模式,改善業(yè)務流程,提高決策效率。利用跨供應鏈的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM),改善產(chǎn)品研發(fā)速度和敏捷性,增強交付客戶化、為客戶量身定做的能力。高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)(APS)應用拓展到企業(yè)上下游供應鏈,圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系,在正向需求流及逆向供應流之間增加供需平衡管控機制,實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)共同規(guī)劃需求、訂單和預測分析評估調(diào)整、產(chǎn)能和關(guān)鍵物料規(guī)劃與控制、多工廠多車間協(xié)同、短中長期物料供需平衡管控等。

2.5.1 客戶管理

企業(yè)信息中心應用先進的信息(CRM、APP等)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),全方位管理企業(yè)內(nèi)部銷售體系及面向市場的商業(yè)機會,需涉及人員、訂單、服務,以及客戶跟蹤、維護與反饋等信息,從而實現(xiàn)信息化的管理模式,并需建立創(chuàng)新的與客戶互動的信息平臺,所采集的交期達成、產(chǎn)品質(zhì)量、售前(后)服務等數(shù)據(jù)需及時反饋給工廠資源管理信息中心。

2.5.2 供應商管理

以數(shù)字化車間集成信息及采購運營數(shù)據(jù)為支撐,分析不同時期影響各個產(chǎn)品采購的主要因素,動態(tài)指導供應商管理,提升供應商水平。結(jié)合客戶訂單及生產(chǎn)制造基礎(chǔ)信息,自動計算采購清單和采購訂單分配方案,降低采購風險,提高供應商對采購決策的信服度,增強供應商戰(zhàn)略合作的穩(wěn)定性。

2.5.3 供應鏈管理

在對工廠運營和車間集成信息等進行關(guān)聯(lián)細分的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)工廠與車間、車間與車間之間供應鏈各環(huán)節(jié)成員能力與特征的標簽化,結(jié)合客戶管理和供應商管理,以實現(xiàn)工廠柔性生產(chǎn)為目標,根據(jù)成員標簽動態(tài)調(diào)整供應鏈各環(huán)資源配置和信息流向,增強供應鏈穩(wěn)定性和抗風險能力,實現(xiàn)供應鏈整體能力的提升。

2.5.4 終端客戶質(zhì)量管理

根據(jù)工廠信息系統(tǒng)(CRMSCM)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)CPS技術(shù)搜集客戶質(zhì)量反饋和產(chǎn)品使用狀況反饋數(shù)據(jù),并用實時的、滿足大數(shù)據(jù)體量的數(shù)據(jù)匯集到大數(shù)據(jù)平臺,運用分析引擎智能分析質(zhì)量問題模式及產(chǎn)生原因,排查影響質(zhì)量的因素,智能化地提供改善建議。

2.5.5 管理可視化

通過信息技術(shù)手段搜集智能工廠生產(chǎn)經(jīng)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、狀態(tài)、進度、指標、異常等數(shù)據(jù),采用數(shù)字仿真模型、大數(shù)據(jù)分析等手段提供關(guān)鍵指標(如績效)、管理預警、優(yōu)化建議等決策依據(jù)和解決方案仿真。并通過圖形化和三維技術(shù)展示,形成真實工廠的數(shù)字映像??墒褂秒娮涌窗?、移動設(shè)備等顯示載體。

2.6 智能物流

(1) 基于條形碼、RFID等識別技術(shù)實現(xiàn)自動出入庫管理;實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務的集成;

(2) 能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送,基于客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平,實現(xiàn)和AGV等自動化物流系統(tǒng)的無縫集成;

(3) 應用知識模型實現(xiàn)訂單精益化管理、路徑優(yōu)化和實時定位跟蹤,實現(xiàn)無人機運輸、物聯(lián)網(wǎng)跟蹤等。

2.7 集成優(yōu)化

智能工廠的集成優(yōu)化主要是實現(xiàn)車間與工廠、工廠與集團之間不同層次、不同類型的設(shè)備與系統(tǒng)間的網(wǎng)絡連接,并且實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同層次、不同設(shè)備、不同系統(tǒng)間的傳輸,最終達到各類管理信息、產(chǎn)品信息、生產(chǎn)信息、優(yōu)化信息等的互聯(lián)互通,從而實現(xiàn)智能工廠信息集成的閉環(huán)。

集成優(yōu)化關(guān)鍵要素如下:

(1) 網(wǎng)絡互聯(lián):實現(xiàn)連續(xù)的、相互連接的計算機網(wǎng)絡、數(shù)控設(shè)備網(wǎng)絡、生產(chǎn)物聯(lián)/物流網(wǎng)絡以及工廠網(wǎng)絡;

(2) 信息互通:在網(wǎng)絡互聯(lián)的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)從車間層到工廠層、集團層雙邊的數(shù)據(jù)交換與信息通信;

(3) 集成優(yōu)化與閉環(huán)操作:能夠?qū)⒓瘓F層、工廠層形成的各類決策優(yōu)化信息向下傳遞并實現(xiàn)操作。集成優(yōu)化應形成信息的閉環(huán),并實現(xiàn)最終產(chǎn)品從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化,最終實現(xiàn)智能工廠各個環(huán)節(jié)的高度柔性與高度集成。

2.8 信息安全

建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護體系,具備網(wǎng)絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統(tǒng),采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。

3 優(yōu)化標準

3.1 拓展應用

3.1.1 智能設(shè)計(離散型)

車間/工廠的總體設(shè)計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型,并進行模擬仿真,實現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理。

應用數(shù)字化三維設(shè)計與工藝設(shè)計軟件進行產(chǎn)品、工藝設(shè)計與仿真,并通過物理檢測與試驗進行驗證與優(yōu)化;建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(PDM),實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。

智能設(shè)計的關(guān)鍵要素如下:

(1) 數(shù)字化設(shè)計:應從設(shè)計源頭采用數(shù)字化設(shè)計,保證產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化信息交互,定義各項活動信息類型和屬性,實現(xiàn)信息的高效利用,滿足各階段對信息的不同需求;

(2) 仿真優(yōu)化:在產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、試驗設(shè)計等設(shè)計各階段,以及在產(chǎn)品生命周期各階段反饋的信息,針對不同目標開展仿真優(yōu)化,保證和提升產(chǎn)品對設(shè)計需求的符合性,產(chǎn)品的可靠性、可制造性、經(jīng)濟性;

(3) 面向生命周期的設(shè)計:在設(shè)計階段,應充分考慮產(chǎn)品制造、使用、服務、維修、退役等后續(xù)各階段需求,實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計的最優(yōu)化;

(4) 大數(shù)據(jù)/知識工程:采集產(chǎn)品生命周期各階段的數(shù)據(jù),建立產(chǎn)品大數(shù)據(jù),形成和豐富知識工程,在大數(shù)據(jù)和工程知識支撐下,實現(xiàn)對需求的快速智能設(shè)計和仿真優(yōu)化,在功能、性能、質(zhì)量、可靠性與成本方面能提供最優(yōu)產(chǎn)品。

3.1.2 智能工藝優(yōu)化(流程型)

應用數(shù)字化工藝設(shè)計技術(shù)進行設(shè)計與仿真,并通過檢測與實驗進行驗證與優(yōu)化。建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(PDM),實現(xiàn)工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。

3.1.3 售后服務

能提供基于資源的服務和基于能力的服務。能通過創(chuàng)新服務模式提供資源、能力的增值服務。

(1) 售后物流服務

售后物流服務主要實現(xiàn)從產(chǎn)品發(fā)貨到交付過程中的物流管理,應綜合產(chǎn)品、路線、運輸工具、交付計劃、操作人員、客戶要求等信息提供物流服務??山⑹酆笪锪鞴芾硇畔⑾到y(tǒng),系統(tǒng)應根據(jù)客戶物流需求、交付時間等信息,結(jié)合工廠生產(chǎn)進度計劃,提供物流決策,相關(guān)結(jié)果應以可視化的文檔、多媒體等方式向客戶展現(xiàn)。在整個物流服務過程中,物流服務信息應有具完整且統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)輸出規(guī)范,數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換。

(2) 用戶培訓

用戶培訓服務應能夠?qū)崿F(xiàn)線上與線上加線下相結(jié)合的培訓模式,提供產(chǎn)品使用、產(chǎn)品升級、技術(shù)培訓等服務。用戶培訓服務可采用在培訓完成后對培訓效果進行評估并將培訓結(jié)果自動反饋給客戶。

(3) 產(chǎn)品回收

應通過信息技術(shù)手段,對產(chǎn)品出廠后的使用狀況數(shù)據(jù)進行記錄,產(chǎn)品的使用狀況可包括產(chǎn)品使用年限、產(chǎn)品使用環(huán)境、產(chǎn)品狀態(tài)等信息,根據(jù)上述信息進行產(chǎn)品殘值評估,確定產(chǎn)品回收方式,制定產(chǎn)品回收計劃??商峁┊a(chǎn)品回收及再制造、再利用等綠色環(huán)保服務。

3.2 新型技術(shù)應用

3.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理;利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通,支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務協(xié)同。采用各類標識技術(shù)自動識別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象,在倉儲、生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動信息采集與處理,通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)對接,實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。實現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉(zhuǎn)換和互認。在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,或利用公眾網(wǎng)絡上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘,支撐智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸等應用。

3.2.2 工業(yè)云平臺

通過協(xié)同云平臺,實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接;實現(xiàn)面向需求的創(chuàng)新資源、設(shè)計能力的共享、互補和對接;實現(xiàn)面向訂單的生產(chǎn)資源合理調(diào)配,以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應鏈的并行組織生產(chǎn)。建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系,實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務等環(huán)節(jié)的信息溯源服務。

3.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞典型智能制造模式,用于提高產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和應用。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法,包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,能夠從復雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識,挖掘得到有價值的新信息,從而促進制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

3.2.4 人工智能應用

關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù),通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術(shù),實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學習、自適應、自控制。應用機器學習、專家系統(tǒng)、深度學習等人工智能新技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進行分析和挖掘,實現(xiàn)對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運維服務等環(huán)節(jié)的智能決策支持。

3.3 績效優(yōu)化

(1) 生產(chǎn)效率提高30%以上;

(2) 運營成本降低30%以上;

(3) 產(chǎn)品研制周期縮短30%以上;

(4) 產(chǎn)品不良品率降低30%以上;

(5) 能源利用率降低10%以上。

4 創(chuàng)新標準

4.1 大規(guī)模個性化定制

通過持續(xù)改進,實現(xiàn)模塊化設(shè)計方法、個性化定制平臺、個性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的不斷優(yōu)化,形成完善的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、營銷、供應鏈管理和服務體系,快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

(1) 產(chǎn)品采用模塊化設(shè)計,通過差異化的定制參數(shù),組合形成個性化產(chǎn)品;

(2) 建有基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制服務平臺,通過定制參數(shù)選擇、三維數(shù)字建模、虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實等方式,實現(xiàn)與用戶深度交互,快速生成產(chǎn)品定制方案;

(3) 建有個性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,應用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析;

(4) 個性化定制平臺與企業(yè)研發(fā)設(shè)計、計劃排產(chǎn)、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數(shù)字化制造系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同與集成。

4.2 遠程運維

(1) 采用遠程運維服務模式的智能裝備/產(chǎn)品應配置開放的數(shù)據(jù)接口,具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠程控制等功能,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集并上傳設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù),并根據(jù)遠程指令靈活調(diào)整設(shè)備運行參數(shù);

(2) 建立智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務平臺,能夠?qū)ρb備/產(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進行有效篩選、梳理、存儲與管理,并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析,向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優(yōu)化、遠程升級等服務;

(3) 智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務平臺應與設(shè)備制造商的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)、產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)實現(xiàn)信息共享;

(4) 智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務平臺應建立相應的專家?guī)旌蛯<易稍兿到y(tǒng),能夠為智能裝備/產(chǎn)品的遠程診斷提供智能決策支持,并向用戶提出運行維護解決方案;

(5) 建立信息安全管理制度,具備信息安全防護能力。通過持續(xù)改進,建立高效、安全的智能服務系統(tǒng),提供的服務能夠與產(chǎn)品形成實時、有效互動,大幅度提升嵌入式系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能決策支持系統(tǒng)的集成應用水平。

4.3 網(wǎng)絡協(xié)同制造

(1) 建有網(wǎng)絡化制造資源協(xié)同云平臺,具有完善的體系架構(gòu)和相應的運行規(guī)則;

(2) 通過協(xié)同云平臺,展示社會/企業(yè)/部門制造資源,實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接;

(3) 通過協(xié)同云平臺,實現(xiàn)面向需求的企業(yè)間/部門間創(chuàng)新資源、設(shè)計能力的共享、互補和對接;

(4) 通過協(xié)同云平臺,實現(xiàn)面向訂單的企業(yè)間/部門間生產(chǎn)資源合理調(diào)配,以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應鏈的并行組織生產(chǎn);

(5) 建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系,實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務等環(huán)節(jié)的信息溯源服務;

(6) 建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護體系,具備網(wǎng)絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

4.4 全生命周期服務

4.4.1 知識庫

知識庫儲備了研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維等過程的指導文件、經(jīng)驗總結(jié)等內(nèi)容,知識庫建設(shè)過程中需確保整個智能工廠內(nèi)的知識是可用的、可共享的。知識庫系統(tǒng)應具備知識的添加、更新和查詢功能,能對知識的生命周期進行管理。知識庫可提供對用戶的檢索、查詢、培訓等服務。

4.4.2 服務新模式

智能工廠感知和獲取市場需求信息,根據(jù)市場需求動態(tài)重組自身業(yè)務,支持個性化定制、柔性化生產(chǎn)、綠色制造等新的服務模式。結(jié)合眾創(chuàng)、眾包、眾扶、眾籌等新的服務方式,實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨地域的協(xié)同服務。




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